Siamo sempre molto aperti a supervisionare studenti di magistrale e triennale. Qui sotto proponiamo alcuni possibili argomenti di tesi compilative, sperimentali o di ricerca. Se gli studenti hanno idee ed interessi personali, sono incoraggiati a parlarne con noi per svilupparli insieme.
Argomenti di tesi proposti
- Applied Probability and Queues
- Bayes’ Theorem and applications (Mathematical Statistics and Machine Learning)
- Branching Processes
- Entropy
- Large Deviations and related problems
- Markov Chains and applications (e.g. Markov Chain Monte Carlo, PageRank algorithm, passeggiate aleatorie su grafi, passeggiate aleatorie su gruppi)
- Cut-off behaviour (e.g card shuffling…)
- Martingales and applications to Finance
- Metastability for spin models, particle models and applications to biology
- Phase transitions
- Probabilistic Cellular Automata
- Random Graphs
- Random Walks and applications (e.g. PageRank algorithm)
- Stochastic Analysis
- Stochastic Optimal Control
- Stochastic Simulation
Former students
Master
- Marina Marchetti, 2020
- Simone Baldassarri, 2020
- Eugenio Fabrizi, 2019
- Tommaso Monni, 2018
- Fabio Coppini, 2017
Bachelor
- Sara Nozzoli, 2020
- Chiara Giovannini, 2020
- Silvia Rossini, 2020
- Monica Graneroli, 2019
- Lorenzo Terenzi, 2019
- Sara Secci, 2019
- Marco Fusari, 2019
- Anna Gallo, 2019
- Edoardo Terrani, 2019
- Romeo Albanese, 2019